湖泊水质模型SALMO在太湖梅梁湾的应用
更新时间：2013-01-04 09:52
来源：环境科学学报
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摘要：改进了湖泊水质模型SALMO,针对太湖梅梁湾,利用2005年实测数据进行模型参数率定,并模拟了2006年水质.结果发现,绿藻、蓝藻、硅藻3种藻类的模拟结果与藻类的实测年变化格局一致,反应了3种藻类的季节性演替,其中,硅藻、绿藻在冬末春初占优势,蓝藻在夏秋季占优势;溶解氧模拟结果与实测数据非常一致,年平均相对误差为14.3%;NO3--N和PO43--P的变化趋势与实测结果基本一致.研究结果表明,SALMO能很好地模拟藻类和营养盐的浓度动态,并在一定程度上揭示水华机制.
关键词：梅梁湾 水华 SALMO 水质模拟
1 引言
太湖是我国第三大浅水湖泊,其对太湖流域的经济发展和居民生活至关重要. 但近年来太湖水质持续恶化,蓝藻水华频繁暴发,对太湖流域经济发展和居民饮水安全造成了威胁(秦伯强等,2004).虽然对太湖富营养化采取了很多治理措施,但效果并不显著(秦伯强,2009). 因此,必须研究太湖藻类浓度变化对各环境变量的响应关系,揭示水华爆发的规律. 湖泊水质模型将湖沼学理论和实验研究有机地结合,利用数学方程来定量描述湖泊生态系统中的物理、化学及生物之间的相互联系,是研究湖泊水质动态变化的有力工具(韩菲等,2003).
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