智慧水务让生活更美好
2008年11月，IBM提出了“智慧的地球”这一理念，进而引发了社会对智慧城市的想象。很快，2009年，迪比克市与IBM合作，建立美国第一个智慧城市。利用物联网技术，在一个有6万居民的社区里将各种城市公用资源连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好地服务市民。
迪比克市第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。在水资源领域，基于城市基础设施派生出了一个方向——智慧水务。
技术化的表达是：通过数采仪、无线网络、水质水压表、污染监测设备等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理。非技术化的表达则是：通过技术手段获得并公开城市水资源信息，从而有效地管理城市的供水、排水，为居民提供更好的水环境服务。
概念的提出总有一个内涵被丰富和修正的过程。至少，目前智慧水务的提法还更像是一个概念。而在现实中人们却把智慧水务的内涵逐步丰富起来。大约可以智慧化、也应该智慧化的方向大体有以下方面：
一是更快速更准确的数据检测。既然要做一道好菜，首先就要有好的原料。对于智慧水务来说，好的原料就是各种重要节点的数据。比如：一个地区的水资源保有量动态监测、每年每天的降水量数据、水源地应急安全监测、供水管道漏损和流量、给水厂各个工艺单元主要参数、建筑和工业供水量和价格、排水管网的符合和管线分布图、污水厂的工艺单元和运行参数、排水口的排水标准数据、过境流域的水量水质数据、地下水涵养分布数据等。这么海量的数据，往往需要同样海量的探头和检测设备，更主要的是在某些场合中需要用到一些统计学方法，比如：采样点的分布、采样周期和频率的分布设计等。然而现实的情况是，很多参数还不能有效地去获得，在采样分布上也还没有相关的标准和体系出台。对这道好菜的另一个要求是采样设备要更快、更准、更皮实。所以，对在该领域的从业企业及科研机构来说，做出更快、更准、更皮实的产品是整个智慧水务的基石。
二是更加符合实用统一的标准。要取得口径一致的数据是智慧水务的一个重大挑战。很多行业内的朋友和笔者说，化验员手一紧一松，变色点就过去了，这值还能信么？所以，用一些相对系统误差较小的方法更有利于数据间的准确和平衡。如今，经济发展了，当年制定标准时为省钱而使用的简陋方法可以进行相应的升级。同时，在智慧水务的大框架下，需要设计一些新的、适合当今这个时代的检测指标，他们也有内生呼唤标准的动力。所以，老的修正，新的浮出，更能推动整个行业的规范和有序。
三是更具城市运营管理理念的整体管控。城市是人类生活的主战场，用上海世博会的话来说就是：城市让生活更美好。那么智慧水务就是让城市生活更美好。因此，打造宜居、宜业、可持续的城市无疑是智慧水务应该追求的目标。
当视角从传统的将水送到千家万户、把水弄干净排放掉、汛期要注意防涝等简单问题向上抬升，人们发现智慧水务更加具有完整的整体感，也就是城市的水资源管理。智慧水务对水务行业的拉动作用会日趋显现。何时治污、何时截留、何时疏导、何时监控……在一个完整的服务城市级的水资源管理理念的引导下，所有的水环境数据才能更加有效地服务于终极目标：智慧水务让城市生活更美好。
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