城市生活垃圾产量的组合预测
摘要:引入一种新的预测垃圾产量的方法——组合预测方法,该法能够综合利用不同预测方法提供的信息提高预测精度。结合厦门市1996～2008年的垃圾产量,分析不同预测方法的预测精度,并预测5年后的垃圾产量。通过研究发现:单一预测模型中,线性回归法和年增长率法的预测结果偏小,误差较大,灰色理论GM(1,1)的预测结果偏大,误差较小,基本在10%以内;组合预测模型的预测精度高于单一预测模型;厦门市城市生活垃圾年平均增长率约为10%,低于国民生产总值和社会消费品零售总额年平均增长率,高于城镇居民消费性支出年平均增长率。
关键词:垃圾,产量,组合, 预测
引言
随着我国经济的快速发展和城市人口的迅速增长，城市生活垃圾产量也在迅速增加，它对环境的影响已成为环境保护研究的重要课题。
研究垃圾产量及其特征，可为城市的环境规划和总量控制提供科学的决策信息，也能为生活垃圾的收集、运输和处理提供科学合理的行动措施和实施方案指导［1］。现在垃圾产量可通过实测调查得到，而今后的垃圾产量需要借助数学模型进行预测，产量预测的准确与否对垃圾处置的政策制定至关重要。垃圾产量的预测模型已有多种，包括多元线性回归模型［2 －4］，灰色理论预测模型［5 －6］和人工神经网络法［1］等。每个模型从某种角度提供了相应的有效信息，但均存在缺陷，表现为信息源的不够广泛性。
本文引入一种新的预测方法———组合预测法，该法能够综合利用多种单个预测模型提供的信息，以厦门市最近十几年的垃圾产量为例，采用组合预测模型预测今后若干年内的垃圾产量。
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