香港地区2005—2010年VOCs污染来源解析及特征研究
摘要：利用香港地区2005—2010年连续实时监测的挥发性有机污染物(VOCs)组分浓度数据,运用CMB和UNMIX受体模型综合分析了香港地区VOCs主要污染来源及年变化趋势和季节变化规律.结果表明:溶剂使用、机动车尾气排放和液化石油气(LPG)是香港地区主要的VOCs污染源.在2005—2010年间,机动车尾气排放对VOCs贡献呈缓慢增加趋势,溶剂使用的贡献率逐渐降低,天然源的贡献率基本稳定.溶剂使用、机动车尾气和LPG源冬季贡献最大,夏季最低,天然源则在夏季贡献最大.两种模型解析结果有一定的差异,显示源解析结果受较多因素影响.为确保结果的准确性,建议采用两种或以上的模型对受体点数据进行污染来源解析.
关键词：VOCs，CMB，UNMIX，香港，源解析
挥发性有机污染物(VOCs)是光化学烟雾污染产生的重要前体物,在光照条件下与NOx发生光化学反应可生成臭氧、二次有机气溶胶和金属羰基化合物等二次污染物.同时,很多VOCs组分是有毒有害物质,具有致癌性,严重危害人体健康.由VOCs污染导致的大气环境问题已引起了广泛关注,而针对VOCs污染识别及控制的研究已逐步成为我国大气环境研究领域的热点.
近年来,香港地区在VOCs污染来源分析方面做了较多研究.例如,Guo等对2001年荃湾区和中西区VOCs污染来源进行了研究;Lau等分析了2002—2003年和2006—2007年整个香港地区的VOCs污染来源;Guo研究了居住室内VOCs的污染来源.这些研究都是针对短时间内VOCs浓度数据进行分析,其结果局限于描述一段时期内VOCs污染来源情况.然而随着时间的推移,由于能源结构、机动车构成和居民消费水平等的变化,VOCs污染来源也会随之发生一系列变化.对长期VOCs及其组分观测数据进行污染来源分析可以反映各类污染源的变化规律,并在一定程度上减小由于模型和数据不确定性带来的误差,使源解析结果更为可靠.
本文对香港东涌地区2005—2010年VOCs及组分浓度数据进行了分析,为减少模型不确定性、环境因素等对源解析结果的影响,选取CMB8.2和UNMIX6.0两种模型同时进行VOCs污染来源解析,并对污染源的季节变化规律和年变化趋势进行了分析,以识别VOCs污染来源特征,为政府制定针对性的VOCs污染防治政策提供科学支撑.
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