制药废水UASB-HAR-ICEAS组合处理系统效能建模及优化研究
更新时间：2014-10-10 13:23
来源：环境工程学报
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摘要:
以某制药废水的升流式厌氧污泥床（UASB）-水解酸化池（HAR）-间歇式循环延时曝气活性污泥法（ICEAS）新型组合处理系统为背景，分析该系统效能，并建立遗传算法优化神经网络（GA-BPNN）模型对系统出水水质进行仿真预测，并利用建立的GA-BPNN模型对系统的运行条件进行优化研究。研究表明，在稳态运行的120d，系统对废水COD和NH3-N去除率分别为98.6%和86.6%；GA-BPNN模型对出水COD和NH3-N的预测结果和实际监测值之间的平均绝对百分误差为5.55%和6.99%，能很好地应用于组合系统的出水水质预测管理中；GA-BPNN模型还可求解出系统的最优化运行条件，为工程实际操作提供了坚实的理论基础。
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