曾庆存：预报预测是调控大气及环境的前提
3月5日，刚刚当选美国气象学会荣誉会员（这是该学会设置的奖项中的最高奖）的中国科学院院士曾庆存就天气气候预测的难点及如何提高准确率、人类该如何合理利用和调控大气及环境等问题接受了记者采访。他指出，大气现象是复杂和混沌的，天气预报和气候预测很难百分之百准确，但我们不能把这当作预报、预测不准的挡箭牌。只有做好天气气候的预报预测，才能调控大气及环境。
4+4：天气气候预测四难点和提高准确率四措施
近80高龄的曾庆存先生，始终关心天气预报和气候预测的准确率。他说，现在人民群众对天气预报的要求很高，这是好事，能激励预报员更加努力。
曾庆存表示：“天气气候预测始终是气象部门的头号任务。自然界有自身的规律，且规律复杂，我们对这些规律的掌握还不全面，这就使得天气预报和气候预测准确率不可能达到100%，这不是我们为预报不准找的借口。我们的任务就是尽量找到和扩大可预报准的天气气候类型范围，每次都报准，不能遗漏，不能空报；而那些不能报准或无关紧要的也不能强求。”
曾庆存认为目前天气气候预测的难点主要表现在四个方面，即观测资料有遗漏或准确度不够；天气气候是三度空间的现象，人类对其规律性的认识还不足；人类的经验特别是现代化的预报预测经验不足；对天气气候的研究针对性不强。
针对这些难点，曾庆存提出四点建议来提高预报预测准确率。
首先，要将数值预报模式和预报员的经验结合起来。“两者结合是解决这一问题的最佳途径。人具有创造性，数值预报模式是人开发出来的，但数值预报模式也存在一些缺陷，这就需要预报员通过历史经验积累来修正模式给出的预报结果。”曾庆存举例说，“比如打仗，如果仅仅在沙盘上指挥，是远远不够的。现场作战情况瞬息万变，有些不可能预知，不可能在沙盘上预演或表达。只能靠人脑即时决断。人脑的创造性和思考的多样性是机器不可替代的。沙盘就如数值预报模式，作战现场决策就如预报员凭经验作出的判断。”
其次，要有针对性地去研究，尽力去深入研究具体的天气过程等。另外，更重要的是从典型个例研究中推理出更深入本质的普遍规律，且将理论研究成果应用在实际预报预测中。
再次，要用好观测资料。目前观测资料很多，但有大量的观测资料没有被利用，或者不知道该怎么用。这就要求预报员进一步加强对观测资料的认识和利用率，并将这些资料应用到正确的地方。
最后，要研发新的观测技术和新的预报预测模式。
“现在，年轻预报员存在经验不足、研究不够等问题。”曾庆存认为，年轻人要有能力，也要有责任心。“理论联系实际很重要。年轻预报员要知其然，也要知其所以然。不能‘拿来主义’，不能‘照搬’，要充分理解观测资料的内涵和预报模式的原理。”
尝试：合理利用和调控大气及环境
曾庆存提出了“自然控制论”理论框架，尝试将大气和环境的预测和调控统一为系统工程问题。“它将大规模的观测和试验与数学模式和数值模拟结合起来，我希望年青一代进一步推动这一理论的发展。”
时下，大气和环境问题成为焦点，合理利用和调控大气及环境势在必行。“要想进行调控，首先要做的是认识大气和环境的规律，确定调控理论、方法和技术。另外，和工程技术调控论不同，工程技术控制的对象如导弹，可以和其环境分开考虑。而调控大气和环境，由于其对象是自然界的一部分，它不能与其他部分截然分开，甚至有强烈的相互作用，所以调控问题必须与周围环境变化的预报一同求解。因此，调控的前提是能够作准天气预报和气候预测。”曾庆存说。
曾庆存就当前广受关注的雾和霾举例。他说要对这种天气现象进行调控，没有那么简单，因为雾和霾本身就是和大气融为一体的，也就是说它们和天气过程是不可分割的。“我们首先要做的是正确区分什么是雾，什么是霾。”曾庆存说，“秋末冬初，以及初春，出现雾很正常，这是历来就有的天气现象，不可避免。但就霾来说，是可以在一定范围内控制的。比如通过控制车辆，控制高污染、高排放的工厂数量来减少霾的出现，都是可以做到的。这就要权衡得失，结合天气形势预报，找出最优的减排方案。”
据曾庆存介绍，人工消雾在一定范围内是可以做到的，比如机场跑道、高速公路等地的雾是可以消掉的，但是要想消除大范围的雾是非常困难的。
“人工消雹也是完全可以做到的，而且效果很好。但这就又落到预报上，没有准确的预报，就没法准确进行人工消雹。”曾庆存说，“人工增雨也是可以做到的，但是较复杂。”
曾庆存认为，局部改良气候和环境大有可为，但这是一个长期的过程，不可能一蹴而就。“这几年，明显感受到北京的沙尘少了。原因很简单，种植的树多了，有三道防风林带，退耕还林、退草还牧，这就是在局部改良气候和环境。我们应权衡利弊，在经济发展与生态和环境治理之间找到平衡点。”
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