AI模型如何发现企业监测数据造假？武汉做了尝试
【谷腾环保网讯】如何从海量数据中把造假企业“筛”出来、精准识别自动监测数据造假行为？近日，湖北省武汉市生态环境局针对打击污染源自动监测数据弄虚作假等重点工作需要，应用AI技术构建了企业排放特征模型、弄虚作假行为识别模型，通过全过程分析自动监测数据，可视化呈现监测数据表现出的异常特征。
建立非现场监管执法研判规则
随着污染物排放在线监测系统的日益完善，生态环境部门通过污染源自动监控、企业工况（振动盒子、摄像头）、环境质量（大气站点、水站）等数据，可以时刻了解污染物排放与区域、流域、环境质量改善情况。
每天在线监测系统都会高频更新，收集到海量监测数据。这些数据需要进一步分析整理，以实现价值的最大化。数据建模是一种以清晰、有条理的方式组织和表示数据的方法，有助于识别和纠正数据中的错误和不一致性，从而提升数据的整体质量。
那么，数据模型如何抓取信息并分析的呢？据武汉市生态环境宣教中心技术人员介绍，武汉市生态环境局与第三方合作已构建涉及废水、废气排放两大类的多种行为AI识别模型，模型对接市本级污染源自动监控系统数据库，实时抽取污染源自动监控历史数据，数据类型包括日数据、小时数据、分钟数据以及标记数据，并在数据服务时段内对数据质量进行监控和治理，开展智能分析形成疑似违法行为的初步线索清单。
再按照污染因子连续超标、重污染天气大气污染物排放不减反增、做样周期设置不规范、自动标样核查不规范、运维频次不规范等问题进行分类，运用12类模型，通过漏斗式筛选，逐步排查，剔除低频事件、客观原因，找到异常企业，分析企业是否存在连续超标、排放总量异常等异常状况以及疑似超标人为断电、疑似设置量程上限、人为干扰分析仪、避开做样周期排水、停运虚假标记、篡改基准氧含量、篡改烟道横截面积、停炉条件与规范不一致、疑似稀释排放、超标替换样品、废气超标拔管、篡改仪器曲线参数等疑似弄虚作假违法行为，依据疑似违法企业数据选取时间段、数据类型、数据特征，生成模型研判报告，并用多维的数据图表形式直观呈现。
“基于企业排放特征和历史监测数据，对异常数据进行自动筛查，与相关模型数据相比对，就在第一时间能识别出疑似企业人为干扰自动监测数据的行为。”武汉市生态环境宣教中心技术人员说。
非现场执法监管数据服务现场执法
有了线索，锁定违法违规企业就不再困难。武汉市生态环境部门的工作人员每月一次输入《市污染源自动监控涉嫌违法企业清单》，并在清单中进一步筛选，针对某个重点企业输出针对性分析报告。 报告包括违法违规企业的数据特征识别，当前以及历史违法、违规情况研判，给出明确嫌疑违法结论以及现场检查指南，为执法检查提供精准支持。在人工研判后，系统将线索在电脑端和手机端（微信小程序）开展线索流转、核查和反馈，实现污染源自动监控常规巡查的工作闭环。
目前，武汉市非现场监管平台已能提供了不同时间段排放量的比对功能，通过对排放数据的持续追踪和比对，平台能够及时发现异常排放情况，一键导出企业不同时段数据比对的减排率，以便在污染管控期间相关部门迅速响应并采取必要的控制措施。通过AI数据模型自动“筛”出来的问题线索，进行线上预警并分类处理，执法人员不必再“大海捞针”。
自2024年4月30日开展非现场执法监管数据分析以来，武汉市生态环境局利用非现场监管一张图数据展示服务，依托污染源在线数据，通过小时、日等多元维度对污染源的排放总量进行精确统计和计算，为大气污染应急减排的排放量提供了坚实的数据支撑。在2024年7月的大气污染减排工作中，该平台有效协助大气处及科技中心完成了排放大户清单的梳理工作。
助力构建精准科学的执法体系，武汉市生态环境局运用物联网、AI智能等先进技术手段，通过基于人工智能的AI工作模型工具开展分析研判，输出精准线索，并引入技术力量开展现场检查服务，精准识别违法、违规行为，规范现场检查。
2024年，通过污染源在线AI线索生成机制，武汉生态环境局已成功发现污染源在线监测预警431条，均已核实处理。在此期间，专家团队依托AI模型分析污染源自动监控弄虚作假线索，提供7次 现场辅助执法行动，输出数据分析报告3份，现场检查报告5份，成功查实了两家违法企业的违法行为，一个入刑，一个处罚。
此外，专家现场辅助执法过程中，深入分析违法企业的违规情况，并针对性地提出了整改建议。目前，这些企业已开始按照要求进行整改，并取得了初步成效。
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